В основе решения лежит математическая модель, анализирующая проективные преобразования текстовых полей и оценивающая минимальный уровень детализации, необходимый для корректного распознавания символов. По итогам оценки технология Smart Engines принимает решение: достаточно ли данных на изображении для точного извлечения содержимого документа. Это позволяет еще до запуска распознавания определить, можно ли извлечь данные без потери качества, и исключить ситуации, когда алгоритмы «додумывают» недостающую информацию.
Технология особенно актуальна для распознавания с помощью мобильных устройств, когда документы часто распознаются под углом или при плохом освещении. Разработка значительно повышает надежность процесса и снижает количество ошибок при распознавании. При работе с видеопотоком технология автоматически выбирает наиболее качественные кадры, минимизируя влияние случайных факторов и повышая стабильность результатов распознавания.
«Одна из ключевых проблем современных решений для обработки документов – отсутствие надежности, когда система интерпретирует или “додумывает” данные на нечитаемых и плохо различимых участках изображения. Это создает критический риск несоответствия данных и ограничивает применение ИИ в полностью автоматических бизнес-сценариях. Мы принципиально исключаем такие ситуации: система работает только с той информацией, которая действительно присутствует на изображении. Это гарантирует стабильный и предсказуемый результат при минимальных ресурсозатратах», – отмечает Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, д.т.н.
Smart Engines патентует свои технологии в области компьютерного зрения и распознавания документов в России и других странах мира. На сегодняшний день портфель интеллектуальной собственности компании насчитывает 78 патентов РФ и 18 патентов США на разработки в области искусственного интеллекта.
Никто пока не комментировал эту страницу.