Лаборатория искусственного интеллекта Университета управления «ТИСБИ» разработала уникальную систему, которая помогает студентам выбрать наиболее подходящую тему выпускной квалификационной работы. За 20 с небольшим лет в университете собрана масштабная база данных об обучении более 40 000 студентов, включающая информацию об их успеваемости, курсовых работах, научных достижениях и результатах защит дипломов. Этот колоссальный массив информации лег в основу интеллектуальной системы, созданной на базе технологий Yandex DataSphere.
«Наша система анализирует огромный массив данных: от базовых показателей успеваемости, таких как оценки экзаменов и зачетов, до более сложных параметров – портфолио достижений, тематики курсовых работ и результатов защит ВКР. Мы учитываем даже такие факторы как региональная специфика и карьерные траектории наших выпускников. Это позволяет нам не просто предлагать темы ВКР, а формировать действительно актуальные направления исследований, которые будут полезны как для профессионального развития студента, так и для решения практических задач региона», – отмечает Ольга Федорова, проректор по цифровой трансформации, кандидат педагогических наук, доцент, заведующая кафедрой Информационных технологий Университета управления «ТИСБИ».
Работа системы построена на анализе множества параметров: она изучает не только академическую успеваемость студента, но и его научные интересы, выраженные в курсовых работах, профессиональные достижения, отраженные в портфолио, и даже личные пожелания к будущей работе. Например, если студент заинтересован в глубоком анализе определенной области своей специализации, система предложит темы, требующие серьезного исследовательского подхода.
На практике это выглядит так: получив запрос студента на подбор темы, система анализирует успешные работы прошлых лет в схожей области, учитывает текущие тренды в выбранной специальности и формирует список персонализированных рекомендаций. Так, для студента, интересующегося социальной политикой, система может предложить как узконаправленные темы вроде анализа эффективности конкретных социальных программ, так и более широкие исследования, например, сравнительный анализ систем социального обеспечения в разных странах.
В отличие от традиционного подхода к выбору темы ВКР, когда студент ограничен списком предложенных кафедрой тем, искусственный интеллект генерирует персонализированные рекомендации, учитывающие индивидуальную траекторию обучения каждого студента. Это позволяет сделать выпускные работы более актуальными и практически значимыми.
Система уже успешно прошла тестирование на факультете информационных технологий, и в ближайшее время планируется её масштабирование на другие факультеты университета. Запуск в промышленную эксплуатацию запланирован на 2024/25 учебный год, к этому времени разработчики планируют добавить функции автоматической генерации описания постановки задачи и подбора релевантных научных источников.
Справка о вузе
УВО «Университет управления «ТИСБИ» – первый негосударственный вуз Республики Татарстан с государственной аккредитацией, основанный в 1992 году в Казани. В структуру университета входят 6 факультетов и 2 филиала в Альметьевске и Набережных Челнах, а обучение проходит в двух учебных корпусах в центре Казани. В «ТИСБИ» реализуется 24 программы бакалавриата, 1 специалитет, 13 программ магистратуры и 4 программы аспирантуры.
Университет предлагает более 50 профессиональных образовательных программ, включая дистанционное обучение и программу двойных дипломов с зарубежными вузами-партнерами. 86% преподавателей вуза имеют ученые степени. За время существования вуз подготовил 30 000 выпускников, 85% из которых трудоустроены по специальности.При университете функционирует Колледж «ТИСБИ», осуществляющий обучение по программам среднего профессионального образования с возможностью дальнейшего обучения в университете по сокращенным программам высшего образования.
Никто пока не комментировал эту страницу.
В стандарте [6] предусмотрено присваивать различным документам вида «расчет» код[1] документа РР, а для локальной сметы код документа ЛС.
Никакой необходимости использовать код Б для обозначения документов, в названии которых нет слова «Обоснование», не существует, а отсутствие документов, в названии которых использовано это слово подтверждает, что из ГОСТ 34.201-2020 должен быть исключен фактически не существующий документ «Обоснование».
Литература:
6 ГОСТ Р 21.101-2020 Основные требования к проектной документации
7 Н. Зенин. Судьба требований ГОСТ 34-й серии в проектах по информационной безопасности // [Электронный ресурс], режим доступа: https://www.anti-malware.ru/practice/methods/GOST-requirements-34th-series-in-information-security-projects
[1] В данном стандарте вместо термина «код документа» используют словосочетание «шифр документа»
Разработчики стандартов иногда предлагают новые виды документов, объясняя это тем, что существующих видов документов недостаточно для новых изделий. Например, в таблице 1 стандарта [1] перечислены несколько видов документов, разрабатываемых для автоматизированных систем (далее АС). Обратим внимание на документ «Обоснование» (код документа Б). Его назначение определено так:
«Изложение сведений, подтверждающих целесообразность принимаемых решений»
Отметим, что в числе толкований значений слова «обоснование» есть и тексты, служащие основанием для принятия решения.
Какие же текстовые документы приведены в таблице 2 стандарта [1], где перечислены конкретные документы?
Как ни странно, но документа со словом «обоснование» в названии нет ни в стандарте [1] нет, как нет его и в отменном руководящем документе [2].
Слово «обоснование» в [2] использовано в названии раздела отчета, разрабатываемого на стадии формирования требований к АС – Обоснование необходимости совершенствования информационной системы объекта.
«Обоснование» содержится ещё в двух стандартах [3, 4], где применено в названии этапа работы – Обследование объекта и обоснование необходимости создания АС.
Отметим, что в cтандартах [3, 4] обоснование необходимо для вынесения технико-экономической, социальной и т.п. оценок на стадии формирования требований к АС.
При этом сам документ, содержащий результаты обоснования, оформляют в виде отчета по ГОСТ 7.32 [5], а не в виде документа вида «Обоснование».
Обратимся теперь к стандарту [1] и посмотрим какие же документы с кодом Б (присвоен документу «Обоснование») указаны в таблице 2:
- локальный сметный расчет (код Б2);
- проектная оценка надежности системы (код Б1);
- локальная смета (код Б3).
Из перечисления видно, что ни в одном из названий этих документов с кодом Б нет слова «Обоснование».
Продолжение следует