Smart Engines – один из пионеров направления Green AI в России и разработчик энергоэффективных технологий распознавания документов. В 2020 году Smart Engines первой из российских компаний-разработчиков искусственного интеллекта и систем распознавания присоединилась к Глобальному договору Организации Объединенных Наций (ООН). Все программные продукты компании для считывания документов, QR-кодов и банковских карт базируются на собственной природосберегающей технологии GreenOCR 2.0, которая отвечает всем принятым в научной литературе критериям «зеленого» искусственного интеллекта – низкому энергопотреблению, минимальной эмиссии углекислого газа и «зеленым» подходам к обучению ИИ.
«Для Smart Engines развитие энергоэффективных технологий и забота об окружающей среде являются частью единой философии ответственного искусственного интеллекта. Мы с самого основания компании придерживаемся принципа: современные ИИ-системы должны быть не только эффективными, но и бережными по отношению к природе. Поэтому мы одновременно развиваем энергоэффективные алгоритмы и поддерживаем проекты по восстановлению лесов России. Для нас это не разовые экологические акции, а последовательная работа по снижению воздействия технологий на окружающую среду», – рассказал Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук.
4 000 саженцев в Егорьевском лесничестве
В этом году в качестве территории для восстановления леса было выбрано Егорьевское лесничество – одна из крупнейших лесных зон востока Подмосковья. Здесь произрастают сосновые и елово-сосновые леса, заболоченные черноольшаники и редкие для региона зеленомошные сосняки. Территория отличается разнообразной флорой и фауной: в лесничестве встречаются виды растений и животных, занесенные в Красную книгу Московской области, включая гудайеру ползучую, зимолюбку зонтичную, речную выдру и кедровку. Сочетание хвойных лесов, болотных экосистем и водно-болотных угодий делает Егорьевское лесничество важным инструментом сохранения биоразнообразия региона и одним из ключевых поглотителей углерода.
Для восстановления заповедной территории были использованы сеянцы сосны обыкновенной (Pinus sylvestris). Они наилучшим образом приспособлены для произрастания на песчаных и супесчаных почвах, более других пород устойчивы к воздействию пожаров и обладают лучшим потенциалом роста и продуктивности в данных условиях. Гектар соснового леса, по данным многолетнего партнера Smart Engines, сервиса восстановления лесов «Сохрани лес», компенсирует свыше 424,4 тонн СО2-эквивалента за проектный период.
«Smart Engines продолжает последовательную поддержку экологических проектов, разработанных экспертами сервиса “Сохрани Лес”. Компания традиционно сосредоточена на восстановлении лесных массивов, уничтоженных природными катаклизмами, когда естественная регенерация экосистем затруднена или невозможна. В 2026 году локацией проекта выбрано Егорьевское лесничество, серьезно пострадавшее урагана “Эдгар”. Высокотехнологичные компании и разработчики ИИ-решений задают новую планку корпоративной ответственности для всей российской экономики, перехватывая пальму первенства в повестке устойчивого развития у сырьевых и промышленных гигантов», – отметил генеральный директор сервиса восстановления лесов «Сохрани лес» Андрей Хорошилов.
Ранее компания реализовала четыре лесовосстановительных инициативы, реализованных при поддержке Smart Engines. В 2022-2025 годах сотрудники компании приняли участие в посадках сеянцев черешчатого дуба в национальных парках «Смоленское Поозерье» и «Угра», расположенных в Смоленской и Калужской областях соответственно, в 2024 и 2025 годах инициировали посадку сосны обыкновенной в Национальном парке «Мещерский» и Национальном парке «Земля Леопарда» в Приморском крае.
Никто пока не комментировал эту страницу.
Что объединяет эти статьи? Прежде всего то, что они вместе с другими статьям составят «Справочник технического писателя». Справочник, в котором совместно анализируются стандарты разных систем – ГОСТ 2, ГОСТ 34, ГОСТ 19 и др.,
используемые техническими писателями при разработке текстовых документов.
Результатами такого анализа станут предложения по корректировке действующих стандартов (см. статью ««Обозначение программных документов. Предложения по изменению стандартов») или же приглашение к обсуждению тех или иных вопросов, как это сделано в статье «Стадии разработки».
По мнению автора справочника, совместный анализ стандартов разных систем позволит не допускать расширенного толкования одних и тех же понятий, корректно использовать техническую терминологию, а также исключить противоречия в правилах выполнения текстовых документов в разных системах стандартов.
Задача словарных статей «Справочника технического писателя» не повторять тексты тех или иных стандартов, а рассмотреть стандарты разных систем, взглядом специалиста, применяющего их при подготовке технической документации.
Статьи этого справочника предназначены для технических писателей, нормоконтролеров, работников ОТК, а также всех, кто тем или иным образом связан с разработкой, оформлением согласованием и утверждением текстовой документации.