По оценкам экспертов, в России работает от 1,3 до 3,5 миллиона бухгалтеров – до 4% всех занятых, что делает эту профессию третьей по распространенности в стране после продавцов и водителей. Значительная часть их времени уходит на ручной ввод и проверку первичных документов. Так, типовой многостраничный акт может содержать десятки страниц с сотнями товарных позиций, номенклатурой, артикулами, ценами, НДС и данными контрагентов. Ручной перенос и сверка информации из такого документа могли занимать у бухгалтера от 30 минут до нескольких часов, особенно при необходимости проверки большого объема табличных данных.
«Искусственный интеллект активно внедряется в массовые профессии – ритейл, логистику. Однако именно в бухгалтерии ему впервые удалось снять с человека действительно значительный пласт рутинной работы – ввод и обработку первичной документации. Такое внедрение приносит вполне ощутимый и измеримый экономический эффект. Например, бухгалтерия из 20 человек, где половина сотрудников тратит около 50% времени на работу с первичной документацией, после внедрения ИИ сможет высвободить до 5 FTE – фактически получив производительность еще пяти сотрудников без расширения штата», – комментирует Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук.
Система искусственного интеллекта Smart Engines окончательно решает задачу ввода данных из всех ключевых бухгалтерских форм. Обновленная версия Smart Document Engine 3.4 автоматически классифицирует и распознает с качеством до 99,9% все ключевые документы, покрывающие большинство хозяйственных операций: УПД, акты, счета-фактуры, накладные, формы ТОРГ-12, КС-2, МХ-3 и другие. Даты, суммы, реквизиты контрагентов и товарные позиции из одностраничных и многостраничных форм в автоматическом режиме извлекаются для интеграции в бухгалтерский контур.
Решение поддерживает высокоточное распознавание печатного и рукописного текста, а также контролирует наличие подписей и печатей в документах. Технология работает на обычных компьютерах, серверах и даже смартфонах без необходимости дорогостоящих графических ускорителей. За сутки система может обработать более 1,3 млн документов. Это создает единую точку потокового ввода информации и снижает риски попадания ошибок в системы учета.
Применение ИИ в бухгалтерском контуре позволит пересмотреть стандарты профессии бухгалтера и высвободить значительные кадровые ресурсы для выполнения более содержательных рабочих задач, требующих экспертизы. Вместо монотонного переноса информации с бумаги, скана или фотографии с документом в учетную систему бухгалтеры смогут сосредоточиться на регистрации хозяйственных операций, проводках, учете НДС и аналитике.
Никто пока не комментировал эту страницу.
Что объединяет эти статьи? Прежде всего то, что они вместе с другими статьям составят «Справочник технического писателя». Справочник, в котором совместно анализируются стандарты разных систем – ГОСТ 2, ГОСТ 34, ГОСТ 19 и др.,
используемые техническими писателями при разработке текстовых документов.
Результатами такого анализа станут предложения по корректировке действующих стандартов (см. статью ««Обозначение программных документов. Предложения по изменению стандартов») или же приглашение к обсуждению тех или иных вопросов, как это сделано в статье «Стадии разработки».
По мнению автора справочника, совместный анализ стандартов разных систем позволит не допускать расширенного толкования одних и тех же понятий, корректно использовать техническую терминологию, а также исключить противоречия в правилах выполнения текстовых документов в разных системах стандартов.
Задача словарных статей «Справочника технического писателя» не повторять тексты тех или иных стандартов, а рассмотреть стандарты разных систем, взглядом специалиста, применяющего их при подготовке технической документации.
Статьи этого справочника предназначены для технических писателей, нормоконтролеров, работников ОТК, а также всех, кто тем или иным образом связан с разработкой, оформлением согласованием и утверждением текстовой документации.