На конференции Global Tech Day компания «Электрорешения» (бренд EKF) представила опыт интеграции искусственного интеллекта (ИИ) с корпоративными информационными системами. Александр Кирсанов, директор по эффективности и бережливому производству компании, рассказал о применении ИИ для анализа данных, управления складскими запасами, планирования заказов и оценки продуктивности производственных и логистических процессов.
Одним из направлений работы компании стало развитие аналитики на основе данных из корпоративных систем, включая ERP, MES и WMS. Использование общих источников данных, справочников и стандартизированных показателей сокращает время на подготовку отчетности и позволяет уделять больше внимания анализу причин отклонений, оценке рисков и выбору управленческих решений.
В ходе выступления эксперт рассказал о применении ИИ-помощника для анализа заказов производственным предприятиям. Инструмент рассматривает заказы на уровне отдельных артикулов и формирует рекомендации: подтвердить заказ, скорректировать его объем или перенести размещение на более поздний срок. При этом окончательное решение принимает специалист с учетом текущих запасов, сроков поставки и потребностей компании.
Отдельное внимание спикер уделил результатам управления складскими запасами. В 2026 году их объем в компании «Элктрорешения» сократился более чем на 15% при сохранении показателей сервиса и доступности продукции. Таких результатов удалось достичь благодаря совершенствованию планирования и управления запасами, а также применению инструментов ИИ.
Еще одно направление использования искусственного интеллекта — анализ продуктивности заводов и складов. ИИ-помощник сопоставляет данные о рабочем времени персонала, выполненных операциях, загрузке участков и непроизводственных затратах. На основе анализа формируются выводы о возможных причинах отклонений и рекомендации для руководителей.
В качестве примера Александр привел результаты работы склада компании «Электрорешения» в Ногинске. За январь–август 2026 года накопленный показатель продуктивности DLP составил 22,5%. Аналитические инструменты также позволяют выявлять участки, требующие дополнительного внимания, оценивать переработки и сопоставлять фактическую загрузку с нормативными показателями.
Помимо производственных и логистических процессов, компания использует ИИ для решения повседневных задач различных подразделений. Среди примеров — подготовка форм для аудитов охраны труда, проверка статуса и сроков действия сертификатов, формирование отчетов и презентационных материалов для рабочих групп и комитетов.
Спикер отметил, что применение искусственного интеллекта не исключает участия специалистов в принятии решений. ИИ помогает обрабатывать большие массивы информации, выявлять закономерности и предлагать варианты действий. Проверка рекомендаций, оценка рисков и ответственность за результат остаются за сотрудниками компании.
В дальнейшем «Электрорешения» планирует развивать автоматизацию расчета заказов, расширять интеграцию аналитических инструментов с корпоративным хранилищем данных и обеспечивать доступ к результатам анализа через внутренний портал компании.
Никто пока не комментировал эту страницу.