По мнению проректора МГПУ по информационным технологиям Руслана Сулейманова, в будущем не искусственный интеллект заменит человека, а специалист, умеющий использовать ИИ, который вытеснит на рынке труда тех, кто не применяет эти технологии в работе.
Он высказал такую позицию, комментируя общественные дискуссии, вызванные решением МГПУ разрешить студентам использование нейросетей при подготовке курсовых и дипломных работ. Проректор подчеркнул, что ответственное применение ИИ должно стать нормой. Вуз планирует тщательно анализировать использование нейросетей в учёбе с оформлением всех необходимых ссылок и не допускать их некритичное использование.
По словам Сулейманова, многие сегодня опасаются, что скоро их заменят роботы. Однако на самом деле будущее за теми специалистами, кто сможет эффективно интегрировать возможности ИИ в свою профессиональную деятельность.
"Задача университета - научить студентов применять технологии искусственного интеллекта, чтобы они были конкурентоспособными на рынке труда", - отметил проректор.
По его словам, МГПУ намерен активно внедрять современные цифровые инструменты в учебный процесс, чтобы выпускники могли уверенно ориентироваться в новых технологических трендах. Руслан Сулейманов отметил, что одним из наиболее перспективных направлений применения ИИ в образовании всегда были вопросы обратной связи и оценки знаний. Исследования в этой области активно ведутся во всем мире уже более 10 лет.
Благодаря стремительному прогрессу в сфере генеративного ИИ, открываются принципиально новые возможности использования этих технологий и в обучении. ИИ может стать не просто инструментом, но полноценным участником образовательного процесса и помощником преподавателя. Такой цифровой помощник способен давать персональные рекомендации по выбору дисциплин, подбирать материал для решения учебных задач, приводить примеры и обеспечивать полноту возможных решений, участвовать в дебатах с учащимися, давать обратную связь по написанным работам и многое другое.
Накануне МГПУ официально утвердил возможность использования технологий ИИ студентами при подготовке курсовых и дипломных работ, то есть фактически разрешил помощь нейронных сетей в написании ВКР. Это решение вызвало большой общественный резонанс и множество дискуссий в профессиональном сообществе.
Никто пока не комментировал эту страницу.
Учитывая всё сказанное, предлагается изменить классификацию структурных элементов, изложив п. 6.1.1 стандарта [2] в такой редакции:
6.1.1 В общем случае в ТД, содержащие в основном сплошной текст, включают следующие структурные документы:
- титульный лист;
- разделы:
- предисловие;
- содержание;
- обозначения и сокращения;
- термины и определения;
- разделы, составляющие основное тематического содержание документа;
- приложения;
- ссылочные нормативные документы;
- ссылочные документы;
- библиография,
- лист регистрации изменений.
Кроме устранения классификационных ошибок, данное предложение позволит избежать случаев ошибочной синонимичности, когда титульный лист и лист регистрации изменений могли восприниматься как синонимы термину раздел.
Предложенная классификация должна быть распространена и на текстовые документы, выполняемые по [4], позволяя выпускать их с титульным листом и листом регистрации изменений.