Математические основы машинного обучения и прогнозирования
От производителя
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
30 декабря 2025 в 16:04
32
26 декабря 2025 в 23:00
50
26 декабря 2025 в 17:50
52
26 декабря 2025 в 14:14
58
26 декабря 2025 в 12:59
57
25 декабря 2025 в 19:49
58
25 декабря 2025 в 16:39
56
24 декабря 2025 в 17:27
55
24 декабря 2025 в 16:55
64
24 декабря 2025 в 16:17
102
Никто пока не комментировал эту страницу.