Система на базе искусственного интеллекта объединяет разные способы ввода платежных данных в единый интерфейс. Пользователю достаточно навести камеру на QR-код, банковскую карту, номер телефона или реквизиты в документе. Система сама определяет, что находится в кадре, извлекает нужные данные и запускает нужный сценарий оплаты или перевода. Даже если на платежном документе нет баркода, ИИ распознает ИНН, КПП, БИК и номер расчетного банковского счета и автоматически переносит их в платежную форму.
Функциональность реализована в Smart Code Engine 2.9 – новой версии системы, предназначенной для сканирования кодифицированных объектов и платежных данных. Специалисты компании на 28% повысили скорость распознавания платежных баркодов, а также в пять раз снизили число ложных срабатываний при распознаваний номеров телефонов РФ. Это особенно важно для сложных пользовательских сценариев, когда номер телефона попадает в кадр вместе с другими цифрами, написан неразборчиво, снят под углом или распознается с документа, чека, объявления или экрана устройства.
Отдельное внимание разработчики уделили и распознаванию банковских карт. Теперь ИИ идентифицирует карту не только по номеру, но и по другим реквизитам на считываемой стороне. Технология также стала более устойчивой к мелким шрифтам и научилась считывать реквизиты банковских карт с плоской печатью (freeform), а также распознавать номер лицевого счета и сканировать отзеркаленные баркоды PDF417, используемые в европейских банковских квитанциях.
«Ежедневный банкинг в России достиг высокого уровня зрелости. Сегодня конкуренция разворачивается не вокруг наличия базовых платежных функций, а вокруг удобства и качества их реализации. Автоматический ввод данных для совершения платежей и переводов уже стал обязательным элементом для любого банка, претендующего на лидерство в пользовательском опыте. Если для совершения платежа пользователю по-прежнему приходится выполнять множество действий или вручную вводить данные в мобильном приложении или интернет-банке, говорить о конкурентоспособности такого банка уже едва ли возможно», – отметил Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук.
Программный продукт Smart Code Engine включен в Реестр российского программного обеспечения Минцифры РФ и относится к классу ИИ. Smart Code Engine является on-device-решением и работает полностью на устройстве пользователя или в инфраструктуре заказчика. Это означает, что система не сохраняет и не отправляет распознанные платежные реквизиты во внешние сервисы.
Никто пока не комментировал эту страницу.
Что объединяет эти статьи? Прежде всего то, что они вместе с другими статьям составят «Справочник технического писателя». Справочник, в котором совместно анализируются стандарты разных систем – ГОСТ 2, ГОСТ 34, ГОСТ 19 и др.,
используемые техническими писателями при разработке текстовых документов.
Результатами такого анализа станут предложения по корректировке действующих стандартов (см. статью ««Обозначение программных документов. Предложения по изменению стандартов») или же приглашение к обсуждению тех или иных вопросов, как это сделано в статье «Стадии разработки».
По мнению автора справочника, совместный анализ стандартов разных систем позволит не допускать расширенного толкования одних и тех же понятий, корректно использовать техническую терминологию, а также исключить противоречия в правилах выполнения текстовых документов в разных системах стандартов.
Задача словарных статей «Справочника технического писателя» не повторять тексты тех или иных стандартов, а рассмотреть стандарты разных систем, взглядом специалиста, применяющего их при подготовке технической документации.
Статьи этого справочника предназначены для технических писателей, нормоконтролеров, работников ОТК, а также всех, кто тем или иным образом связан с разработкой, оформлением согласованием и утверждением текстовой документации.