Студент первого курса Московского Политеха Артем Пивко в составе команды разработал инновационное решение для анализа и прогнозирования загруженности пешеходных зон. Созданный для Центра организации дорожного движения правительства Москвы алгоритм позволяет анализировать и прогнозировать пешеходные потоки в городской среде.Система использует искусственный интеллект для анализа данных о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов – станций метро, автобусных остановок и жилых комплексов. Разработанное решение помогает оценить, как повлияет на пешеходные потоки строительство новых объектов городской инфраструктуры. Алгоритм также позволяет определить, где может потребоваться создание новых пешеходных маршрутов для оптимального распределения потоков людей.
"Наше решение позволяет увидеть проблемы еще до их возникновения. Если планируется строительство нового жилого комплекса, алгоритм покажет, справится ли существующая пешеходная инфраструктура с возросшим потоком людей. Система также подскажет, где могут образоваться заторы в часы пик, и предложит варианты равномерного распределения пешеходных потоков", – поясняет Артем Пивко, отвечавший за разработку пользовательского интерфейса проекта.
Техническая реализация проекта основана на современном технологическом стеке. Фронтенд-часть построена на React с использованием TypeScript, серверная часть реализована на Python с применением FastAPI и PostgreSQL. Одним из ключевых технических достижений команды стала реализация умной пагинации данных на карте – система загружает только те объекты, которые находятся в пределах видимой области экрана пользователя, что существенно повышает производительность приложения при работе с большими наборами геоданных.
За разработку пользовательского интерфейса проекта отвечал Артем Пивко, который, несмотря на юный возраст – 17 лет, уже имеет внушительный опыт в программировании. Он начал писать код в 10 лет и за семь лет достиг серьезных успехов – последние три с половиной года молодой разработчик успешно работает над коммерческими проектами.В создании проекта участвовала сильная команда профессионалов под названием "Ekb-Team", названная в честь родного города участников – Екатеринбурга. В её составе – специалисты, работающие в крупнейших российских компаниях: VK, Билайн, Яндекс и лаборатории Высшей Школы Экономики. Команда включает двух бэкенд-разработчиков, фронтенд-разработчика, продуктового дизайнера и инженера по искусственному интеллекту. Это уже четвертая победа команды в хакатонах, что говорит о высоком уровне взаимопонимания и слаженности в работе.
Проект был создан в рамках международного хакатона "Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект". Авторами заданий выступили крупные государственные организации и ведомства, среди которых РЖД, Росатом и Минздрав. На разработку решения у команды было 43 часа, за которые удалось реализовать основной функционал и подготовить презентацию проекта для экспертного жюри. Победа в хакатоне принесла команде золотые медали и денежный приз в размере 500 тысяч рублей из общего призового фонда в 10 миллионов рублей.
В настоящее время Центр организации дорожного движения правительства Москвы проявил интерес к дальнейшему развитию проекта, и уже состоялись первые переговоры о возможных форматах сотрудничества.
Никто пока не комментировал эту страницу.
Что объединяет эти статьи? Прежде всего то, что они вместе с другими статьям составят «Справочник технического писателя». Справочник, в котором совместно анализируются стандарты разных систем – ГОСТ 2, ГОСТ 34, ГОСТ 19 и др.,
используемые техническими писателями при разработке текстовых документов.
Результатами такого анализа станут предложения по корректировке действующих стандартов (см. статью ««Обозначение программных документов. Предложения по изменению стандартов») или же приглашение к обсуждению тех или иных вопросов, как это сделано в статье «Стадии разработки».
По мнению автора справочника, совместный анализ стандартов разных систем позволит не допускать расширенного толкования одних и тех же понятий, корректно использовать техническую терминологию, а также исключить противоречия в правилах выполнения текстовых документов в разных системах стандартов.
Задача словарных статей «Справочника технического писателя» не повторять тексты тех или иных стандартов, а рассмотреть стандарты разных систем, взглядом специалиста, применяющего их при подготовке технической документации.
Статьи этого справочника предназначены для технических писателей, нормоконтролеров, работников ОТК, а также всех, кто тем или иным образом связан с разработкой, оформлением согласованием и утверждением текстовой документации.