«Сегодня конечными потребителями продуктов Smart Engines являются сотни миллионов людей по всему миру. Такой масштаб обязывает нас принимать во внимание не только эффективность и точность технологий, но и их экологическое воздействие. Мы целенаправленно снижаем энергопотребление наших решений и параллельно занимаемся восстановлением лесов в разных регионах нашей страны. Наша компания уже реализовала четыре таких проекта и будет развивать это направление дальше», – отметил Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines и доктор технических наук.
В мае 2025 года компания инициировала посадку 4 000 сеянцев кедра корейского на территории национального парка «Земля леопарда» в Приморском крае – это уникальный заповедник, созданный для сохранения самой редкой крупной кошки в мире, дальневосточного леопарда (Panthera pardus orientalis). За проектный период посадка компенсирует свыше 536 000 кг СО2-эквивалента. Ранее Smart Engines обеспечила посадку сеянцев черешчатого дуба в национальных парках «Смоленское Поозерье» и «Угра», расположенных в Смоленской и Калужской областях соответственно, а также сосны обыкновенной в Национальном парке «Мещерский».
Наряду с лесовосстановительными проектами ESG-стратегия Smart Engines реализуется и в цифровой среде – на уровне архитектуры собственных ИИ-решений. Исследователи компании разрабатывают компактные и энергоэффективные нейросети, способные работать непосредственно на конечных устройствах – серверах без GPU, мобильных телефонах и даже в браузере. Так, осенью 2025 года ученые Smart Engines представили новое поколение «зеленого» ИИ для распознавания текста – GreenOCR® 2.0. Используемые в нем сверхлегкие вычислительные архитектуры – 4,6-битные и усредняющие 8-битные нейросети – обеспечили рост скорости распознавания на 20% при одновременном снижении энергопотребления. При этом количество ошибок удалось сократить в 10 раз.
Эти разработки интегрированы во все программные решения Smart Engines – Smart ID Engine 2.0 для распознавания и проверки подлинности документов, Smart Code Engine для считывания QR-кодов, банковских карт и номеров телефонов, Smart Document Engine для распознавания первичных, бухгалтерских документов, анкет и форм, Smart Text Engine для распознавания печатных и рукописных документов на 100+ языках.
Никто пока не комментировал эту страницу.
Что объединяет эти статьи? Прежде всего то, что они вместе с другими статьям составят «Справочник технического писателя». Справочник, в котором совместно анализируются стандарты разных систем – ГОСТ 2, ГОСТ 34, ГОСТ 19 и др.,
используемые техническими писателями при разработке текстовых документов.
Результатами такого анализа станут предложения по корректировке действующих стандартов (см. статью ««Обозначение программных документов. Предложения по изменению стандартов») или же приглашение к обсуждению тех или иных вопросов, как это сделано в статье «Стадии разработки».
По мнению автора справочника, совместный анализ стандартов разных систем позволит не допускать расширенного толкования одних и тех же понятий, корректно использовать техническую терминологию, а также исключить противоречия в правилах выполнения текстовых документов в разных системах стандартов.
Задача словарных статей «Справочника технического писателя» не повторять тексты тех или иных стандартов, а рассмотреть стандарты разных систем, взглядом специалиста, применяющего их при подготовке технической документации.
Статьи этого справочника предназначены для технических писателей, нормоконтролеров, работников ОТК, а также всех, кто тем или иным образом связан с разработкой, оформлением согласованием и утверждением текстовой документации.