Нейронные сети в задачах радиолокации
От производителя
Рассмотрены основы построения систем автоматической обработки информации с использованием технологии нейронных сетей для радиолокационных станций. Проведен анализ теоретических моделей различных этапов обработки информации в радиолокаторах: пространственной селекции, временной и спектральной фильтрации сигналов, обнаружения целей, траекторной обработки, распознавания целей, анализа обстановки. Для этих этапов приведены примеры решения задач обработки радиолокационной информации с помощью нейронных сете й. Использованы как известные нейросетевые модели, так и созданные автором, являющиеся модификациями классических. Отличительной особенностью представленного материала является подробный анализ качества обработки с помощью предложенных методов и их сравнение с традиционными подходами. Рассмотрены перспективы использования нейросетевых методов для решения задач обработки радиолокационной информации. Книга содержит обширную библиографию. Будет полезна научным работникам в области интеллектуальной обработки информации, интересующимися практическими приложениями нейросетевых технологий, а также специалистам в области радиолокации, которые хотят узнать о новых методах синтеза эффективных систем.
Когда в ГОСТе вводили понятие "тИповых" испытаний, никто не позаботился о том, что такое слово в словаре отсутствует. В результате будем говорить в соответствии с правилами, но с утратой смысла.
ТиповОй - соответствует заранее установленному шаблону.
А в статье говорится что для этих испытаний в принципе не может быть предусмотрено никаких программ испытаний, т.е. шаблона нет, но они всё же типовЫе.