В основе изобретения лежит саморегулирующийся алгоритм, прерывающий анализ при получении необходимого объема данных. Ранее специалисты Smart Engines реализовали схожий принцип в области компьютерной томографии. Исследователи предложили и запатентовали в США метод, прекращающий облучение человека после достижения необходимого для постановки диагноза качества томографической реконструкции, и смогли сделать процедуру КТ значительно безопаснее для пациентов.
В новой работе ученые Smart Engines применили этот принцип для решения задачи распознавания документов в видеопотоке. Современные системы распознавания документов используют не только изображения, но и видеопоследовательности. Как правило, такие решения либо обрабатывают фиксированное число кадров, либо опираются на сложные математические оценки. Исследователи Smart Engines предложили принципиально иной, более адаптивный и интеллектуальный механизм: ИИ анализирует динамику результатов распознавания текстовых полей от кадра к кадру и автоматически останавливает обработку, если заметного прироста качества нет.
«Сегодня энергоэффективность ИИ-систем – один из ключевых вопросов отрасли. Предложенный нами подход позволяет сократить не только время распознавания, но и вычислительные ресурсы как мобильных, так и встроенных устройств, снижая нагрузку на процессор, оперативную память и энергопотребление в целом. Это особенно важно в сценариях с видеопотоком, где каждый дополнительный кадр – это повышение затрат», – отмечает генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.
Запатентованный метод уже внедрен в программные решения Smart Engines для распознавания паспортов, ID-карт и других удостоверений личности всех стран мира. В настоящее время технологии Smart Engines применяют аэропорты «Шереметьево», «Внуково» и «Кольцово», РЖД, ФНС, ВТБ, Альфа-Банк, Т-Банк, а также большая тройка сотовых операторов и другие заказчики из госсектора, промышленности и бизнеса.
Smart Engines активно патентует технологии по всему миру, что подчеркивает инновационность ее разработок в области компьютерного зрения и распознавания документов. В 2025 году специалисты компании получили 10 патентов в РФ и 4 – в США. На сегодняшний день портфель интеллектуальной собственности компании насчитывает 16 американских патентов на разработки в области искусственного интеллекта.
Никто пока не комментировал эту страницу.